В Entensys собрали контент-фильтр «нано»-размера на Raspberry Pi

Специалисты Entensys смогли собрать опытный образец системы контентной фильтрации UserGate Web Filter на платформе Raspberry Pi. Данная сборка была сделана в рамках исследований возможностей по запуску продуктов Entensys на ARM-процессорах, что может представлять интерес в плане перспективного выпуска новых недорогих и компактных устройств.

Экспериментальный образец весит всего 94 грамма и может легко уместиться на ладони. Минимальная стоимость делает подобные устройства доступными для самых разных категорий, включая домашних пользователей, образовательные и социальные учреждения, а также пользователей беднейших стран, в которых как раз сейчас быстрыми темпами проходит интернетизация. Кроме того, реализованная поддержка работы с ARM-процессорами позволит выпустить и более производительные, но по-прежнему недорогие и компактные устройства, в том числе и на других платформах. В целом возможность запуска UserGate Web Filter на столь скромных по ресурсам системах свидетельствует о его высокой производительности и возможности обрабатывать значительной объем трафика на полноценных серверных системах.

O UserGate Web Filter

UserGate Web Filter обеспечивает контент-фильтрацию для школ, библиотек, любых других организаций, а также для интернет-провайдеров и точек публичного Wi-Fi доступа. Продукт сочетает несколько разных методов контент-фильтрации, что гарантирует высокую точность, низкий уровень ложного срабатывания, соответствие требованиям надзорных органов, в том числе относительно ФЗ-436 «О защите детей».

О Raspberry Pi

Raspberry Pi - это спроектированный в Великобритании одноплатный компактный и недорогой компьютер, работающий на процессоре с ARM-архитектурой. Проект разрабатывается Raspberry Pi Foundation и призван обеспечить самое массовое использование компьютеров и общее повышение компьютерной грамотности. На данный момент устройство выпускается в двух версиях: «A», стоимостью $25, и «B» ($35, с ethernet). На настоящий момент выпущено около 800,000 устройств Raspberry Pi.